General assembly (Prometheus-X)

General Assembly of Prometheus-X association

Changes at "Circulation des traces d'apprentissage avec l'Université de Lille"

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Objectif

Recommandation de ressources éducatives libres (REL) liées à un cours

Contexte

Dans le cadre ce sa stratégie de transformation, l’Université de Lille promeut la diffusion et la réutilisation de ressources éducatives libres (REL, en anglais Open Educational Resources OER). Plusieurs projets sont en cours dont un moteur de recherche de sujets d’examens et de ressources pédagogiques nommé Ioké (https://ioke.univ-lille.fr/ori-oai-search/).

Schéma de circulation au sein de DASES/Prometheus-X

En permettant la circulation de données dans un cadre de confiance, ce schéma permettra de déterminer comment personnaliser des recherches dans des index de REL pour proposer des recommandations personnalisées pour un contexte d’apprentissage donné (parcours de formation, unité d’enseignement...). Cela impliquerait le croisement avec les traces d’apprentissages locales pour personnaliser encore plus par le parcours de l’étudiant. La recommendation des ressources sera croisée entre les ressources indexés par Ioké mais également par les ressources indexés par d’autres moteurs de recherche de ressources éducatives comme celui développé par l’entreprise edtech Inokufu. L’échange des traces d’apprentissage entre l’Université de Lille et Inokufu permettrait d’améliorer la pertinence des recommendations pour l’apprenant en apportant du contexte à chaque requête (parcours de formation, UE, activités récentes) en plus des mots-clés recherchés. D’autres sources de traces d’apprentissage, ainsi que des profils de compétences ou des objectifs professionnels des étudiants seront aussi ajoutés dans le schéma de circulation comme les plateformes Orientoi, JobReady et Campus Skills. Cela permettra d’experimenter le service d’interopérabilité des traces d’apprentissage à partir d’entités multiples avec des formats de traces hétérogènes. L’identification des compétences, que ce soit des apprenants effectuants les recherches comme des ressources éducatives sera également réalisée avec les services d’interopérabilité des compétences développés par Prometheus-X.

Services mis en oeuvre

Ce cas d’usage permettra de mettre en application différents communs développés par Prometheus-X pour le DASES :
1. Identité des parties échangeants des données,
2. Contractualisation des échanges de données via des smart contracts garant de la conformité des échanges
3. Consentement des apprenants,
4. Pseudonymisation
5. Interopérabilité des traces d’apprentissage
6. Interopérabilité des compétences
7. Enrichissement en metadata de compétences des ressources éducatives
Partenaires
- Université de Lille
- Inokufu
- Orientoi
- JobReady
- Campus Skills
- Visions
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Objectif

Recommandation de ressources éducatives libres (REL) liées à un cours

Contexte

Dans le cadre de sa stratégie de transformation, l’Université de Lille promeut la diffusion et la réutilisation de ressources éducatives libres (REL, en anglais Open Educational Resources OER). Plusieurs projets sont en cours dont un moteur de recherche de sujets d’examens et de ressources pédagogiques nommé Ioké (https://ioke.univ-lille.fr/ori-oai-search/).

Schéma de circulation au sein de DASES/Prometheus-X

En permettant la circulation de données dans un cadre de confiance, ce schéma permettra de déterminer comment personnaliser des recherches dans des index de REL pour proposer des recommandations personnalisées pour un contexte d’apprentissage donné (parcours de formation, unité d’enseignement...). Cela impliquerait le croisement avec les traces d’apprentissages locales pour personnaliser encore plus par le parcours de l’étudiant. La recommendation des ressources sera croisée entre les ressources indexés par Ioké mais également par les ressources indexés par d’autres moteurs de recherche de ressources éducatives comme celui développé par l’entreprise edtech Inokufu. L’échange des traces d’apprentissage entre l’Université de Lille et Inokufu permettrait d’améliorer la pertinence des recommendations pour l’apprenant en apportant du contexte à chaque requête (parcours de formation, UE, activités récentes) en plus des mots-clés recherchés. D’autres sources de traces d’apprentissage, ainsi que des profils de compétences ou des objectifs professionnels des étudiants seront aussi ajoutés dans le schéma de circulation comme les plateformes Orientoi, JobReady et Campus Skills. Cela permettra d’experimenter le service d’interopérabilité des traces d’apprentissage à partir d’entités multiples avec des formats de traces hétérogènes. L’identification des compétences, que ce soit des apprenants effectuants les recherches comme des ressources éducatives sera également réalisée avec les services d’interopérabilité des compétences développés par Prometheus-X.

Services mis en oeuvre

Ce cas d’usage permettra de mettre en application différents communs développés par Prometheus-X pour le DASES :
1. Identité des parties échangeants des données,
2. Contractualisation des échanges de données via des smart contracts garant de la conformité des échanges
3. Consentement des apprenants,
4. Pseudonymisation
5. Interopérabilité des traces d’apprentissage
6. Interopérabilité des compétences
7. Enrichissement en metadata de compétences des ressources éducatives
Partenaires
- Université de Lille
- Inokufu
- Orientoi
- JobReady
- Campus Skills
- Visions
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-["", "", "<h4>Objectif</h4><p>Recommandation de ressources éducatives libres (REL) liées à un cours<br></p><h4>Contexte</h4><p>Dans le cadre ce sa stratégie de transformation, l’Université de Lille promeut la diffusion et la réutilisation de ressources éducatives libres (REL, en anglais Open Educational Resources OER). Plusieurs projets sont en cours dont un moteur de recherche de sujets d’examens et de ressources pédagogiques nommé Ioké (<a href=\"https://ioke.univ-lille.fr/ori-oai-search/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">https://ioke.univ-lille.fr/ori-oai-search/</a>). <br></p><h4>Schéma de circulation au sein de DASES/Prometheus-X</h4><p>En permettant la circulation de données dans un cadre de confiance, ce schéma permettra de déterminer comment personnaliser des recherches dans des index de REL pour proposer des recommandations personnalisées pour un contexte d’apprentissage donné (parcours de formation, unité d’enseignement...). Cela impliquerait le croisement avec les traces d’apprentissages locales pour personnaliser encore plus par le parcours de l’étudiant. La recommendation des ressources sera croisée entre les ressources indexés par Ioké mais également par les ressources indexés par d’autres moteurs de recherche de ressources éducatives comme celui développé par l’entreprise edtech Inokufu. L’échange des traces d’apprentissage entre l’Université de Lille et Inokufu permettrait d’améliorer la pertinence des recommendations pour l’apprenant en apportant du contexte à chaque requête (parcours de formation, UE, activités récentes) en plus des mots-clés recherchés. D’autres sources de traces d’apprentissage, ainsi que des profils de compétences ou des objectifs professionnels des étudiants seront aussi ajoutés dans le schéma de circulation comme les plateformes Orientoi, JobReady et Campus Skills. Cela permettra d’experimenter le service d’interopérabilité des traces d’apprentissage à partir d’entités multiples avec des formats de traces hétérogènes. L’identification des compétences, que ce soit des apprenants effectuants les recherches comme des ressources éducatives sera également réalisée avec les services d’interopérabilité des compétences développés par Prometheus-X.</p><h4>Services mis en oeuvre</h4><p>Ce cas d’usage permettra de mettre en application différents communs développés par Prometheus-X pour le DASES :</p><ol><li>Identité des parties échangeants des données,</li><li>Contractualisation des échanges de données via des smart contracts garant de la conformité des échanges</li><li>Consentement des apprenants,</li><li>Pseudonymisation</li><li>Interopérabilité des traces d’apprentissage </li><li>Interopérabilité des compétences</li><li>Enrichissement en metadata de compétences des ressources éducatives</li></ol><h4>Partenaires</h4><ul><li>Université de Lille</li><li>Inokufu</li><li>Orientoi</li><li>JobReady</li><li>Campus Skills</li><li>Visions</li></ul>", "", "", ""]
+["<h4>Objectif</h4><p>Recommandation de ressources éducatives libres (REL) liées à un cours<br></p><h4>Contexte</h4><p>Dans le cadre de sa stratégie de transformation, l’Université de Lille promeut la diffusion et la réutilisation de ressources éducatives libres (REL, en anglais Open Educational Resources OER). Plusieurs projets sont en cours dont un moteur de recherche de sujets d’examens et de ressources pédagogiques nommé Ioké (<a href=\"https://ioke.univ-lille.fr/ori-oai-search/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">https://ioke.univ-lille.fr/ori-oai-search/</a>). <br></p><h4>Schéma de circulation au sein de DASES/Prometheus-X</h4><p>En permettant la circulation de données dans un cadre de confiance, ce schéma permettra de déterminer comment personnaliser des recherches dans des index de REL pour proposer des recommandations personnalisées pour un contexte d’apprentissage donné (parcours de formation, unité d’enseignement...). Cela impliquerait le croisement avec les traces d’apprentissages locales pour personnaliser encore plus par le parcours de l’étudiant. La recommendation des ressources sera croisée entre les ressources indexés par Ioké mais également par les ressources indexés par d’autres moteurs de recherche de ressources éducatives comme celui développé par l’entreprise edtech Inokufu. L’échange des traces d’apprentissage entre l’Université de Lille et Inokufu permettrait d’améliorer la pertinence des recommendations pour l’apprenant en apportant du contexte à chaque requête (parcours de formation, UE, activités récentes) en plus des mots-clés recherchés. D’autres sources de traces d’apprentissage, ainsi que des profils de compétences ou des objectifs professionnels des étudiants seront aussi ajoutés dans le schéma de circulation comme les plateformes Orientoi, JobReady et Campus Skills. Cela permettra d’experimenter le service d’interopérabilité des traces d’apprentissage à partir d’entités multiples avec des formats de traces hétérogènes. L’identification des compétences, que ce soit des apprenants effectuants les recherches comme des ressources éducatives sera également réalisée avec les services d’interopérabilité des compétences développés par Prometheus-X.</p><h4>Services mis en oeuvre</h4><p>Ce cas d’usage permettra de mettre en application différents communs développés par Prometheus-X pour le DASES :</p><ol><li>Identité des parties échangeants des données,</li><li>Contractualisation des échanges de données via des smart contracts garant de la conformité des échanges</li><li>Consentement des apprenants,</li><li>Pseudonymisation</li><li>Interopérabilité des traces d’apprentissage </li><li>Interopérabilité des compétences</li><li>Enrichissement en metadata de compétences des ressources éducatives</li></ol><h4>Partenaires</h4><ul><li>Université de Lille</li><li>Inokufu</li><li>Orientoi</li><li>JobReady</li><li>Campus Skills</li><li>Visions</li></ul>", "", "", "", "", ""]

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Contexte

Dans le cadre ce sa stratégie de transformation, l’Université de Lille promeut la diffusion et la réutilisation de ressources éducatives libres (REL, en anglais Open Educational Resources OER). Plusieurs projets sont en cours dont un moteur de recherche de sujets d’examens et de ressources pédagogiques nommé Ioké (https://ioke.univ-lille.fr/ori-oai-search/).

Schéma de circulation au sein de DASES/Prometheus-X

En permettant la circulation de données dans un cadre de confiance, ce schéma permettra de déterminer comment personnaliser des recherches dans des index de REL pour proposer des recommandations personnalisées pour un contexte d’apprentissage donné (parcours de formation, unité d’enseignement...). Cela impliquerait le croisement avec les traces d’apprentissages locales pour personnaliser encore plus par le parcours de l’étudiant. La recommendation des ressources sera croisée entre les ressources indexés par Ioké mais également par les ressources indexés par d’autres moteurs de recherche de ressources éducatives comme celui développé par l’entreprise edtech Inokufu. L’échange des traces d’apprentissage entre l’Université de Lille et Inokufu permettrait d’améliorer la pertinence des recommendations pour l’apprenant en apportant du contexte à chaque requête (parcours de formation, UE, activités récentes) en plus des mots-clés recherchés. D’autres sources de traces d’apprentissage, ainsi que des profils de compétences ou des objectifs professionnels des étudiants seront aussi ajoutés dans le schéma de circulation comme les plateformes Orientoi, JobReady et Campus Skills. Cela permettra d’experimenter le service d’interopérabilité des traces d’apprentissage à partir d’entités multiples avec des formats de traces hétérogènes. L’identification des compétences, que ce soit des apprenants effectuants les recherches comme des ressources éducatives sera également réalisée avec les services d’interopérabilité des compétences développés par Prometheus-X.

Services mis en oeuvre

Ce cas d’usage permettra de mettre en application différents communs développés par Prometheus-X pour le DASES :
1. Identité des parties échangeants des données,
2. Contractualisation des échanges de données via des smart contracts garant de la conformité des échanges
3. Consentement des apprenants,
4. Pseudonymisation
5. Interopérabilité des traces d’apprentissage
6. Interopérabilité des compétences
7. Enrichissement en metadata de compétences des ressources éducatives
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- Inokufu
- Orientoi
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- Campus Skills
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Contractualisation des échanges de données via des smart contracts garant de la conformité des échanges
Consentement des apprenants,
Pseudonymisation
Interopérabilité des traces d’apprentissage
Interopérabilité des compétences
Enrichissement en metadata de compétences des ressources éducatives

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Université de Lille
Inokufu
Orientoi
JobReady
Campus Skills
Visions

Additions

Contractualisation des échanges de données via des smart contracts garant de la conformité des échanges
Consentement des apprenants,
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Interopérabilité des traces d’apprentissage
Interopérabilité des compétences
Enrichissement en metadata de compétences des ressources éducatives

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Université de Lille
Inokufu
Orientoi
JobReady
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Dans le cadre de sa stratégie de transformation, l’Université de Lille promeut la diffusion et la réutilisation de ressources éducatives libres (REL, en anglais Open Educational Resources OER). Plusieurs projets sont en cours dont un moteur de recherche de sujets d’examens et de ressources pédagogiques nommé Ioké (https://ioke.univ-lille.fr/ori-oai-search/).

Schéma de circulation au sein de DASES/Prometheus-X

En permettant la circulation de données dans un cadre de confiance, ce schéma permettra de déterminer comment personnaliser des recherches dans des index de REL pour proposer des recommandations personnalisées pour un contexte d’apprentissage donné (parcours de formation, unité d’enseignement...). Cela impliquerait le croisement avec les traces d’apprentissages locales pour personnaliser encore plus par le parcours de l’étudiant. La recommendation des ressources sera croisée entre les ressources indexés par Ioké mais également par les ressources indexés par d’autres moteurs de recherche de ressources éducatives comme celui développé par l’entreprise edtech Inokufu. L’échange des traces d’apprentissage entre l’Université de Lille et Inokufu permettrait d’améliorer la pertinence des recommendations pour l’apprenant en apportant du contexte à chaque requête (parcours de formation, UE, activités récentes) en plus des mots-clés recherchés. D’autres sources de traces d’apprentissage, ainsi que des profils de compétences ou des objectifs professionnels des étudiants seront aussi ajoutés dans le schéma de circulation comme les plateformes Orientoi, JobReady et Campus Skills. Cela permettra d’experimenter le service d’interopérabilité des traces d’apprentissage à partir d’entités multiples avec des formats de traces hétérogènes. L’identification des compétences, que ce soit des apprenants effectuants les recherches comme des ressources éducatives sera également réalisée avec les services d’interopérabilité des compétences développés par Prometheus-X.

Services mis en oeuvre

Ce cas d’usage permettra de mettre en application différents communs développés par Prometheus-X pour le DASES :
1. Identité des parties échangeants des données,
2. Contractualisation des échanges de données via des smart contracts garant de la conformité des échanges
3. Consentement des apprenants,
4. Pseudonymisation
5. Interopérabilité des traces d’apprentissage
6. Interopérabilité des compétences
7. Enrichissement en metadata de compétences des ressources éducatives
Partenaires
- Université de Lille
- Inokufu
- Orientoi
- JobReady
- Campus Skills
- Visions
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Deletions

-["", "", "<h4>Objectif</h4><p>Recommandation de ressources éducatives libres (REL) liées à un cours<br></p><h4>Contexte</h4><p>Dans le cadre ce sa stratégie de transformation, l’Université de Lille promeut la diffusion et la réutilisation de ressources éducatives libres (REL, en anglais Open Educational Resources OER). Plusieurs projets sont en cours dont un moteur de recherche de sujets d’examens et de ressources pédagogiques nommé Ioké (<a href=\"https://ioke.univ-lille.fr/ori-oai-search/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">https://ioke.univ-lille.fr/ori-oai-search/</a>). <br></p><h4>Schéma de circulation au sein de DASES/Prometheus-X</h4><p>En permettant la circulation de données dans un cadre de confiance, ce schéma permettra de déterminer comment personnaliser des recherches dans des index de REL pour proposer des recommandations personnalisées pour un contexte d’apprentissage donné (parcours de formation, unité d’enseignement...). Cela impliquerait le croisement avec les traces d’apprentissages locales pour personnaliser encore plus par le parcours de l’étudiant. La recommendation des ressources sera croisée entre les ressources indexés par Ioké mais également par les ressources indexés par d’autres moteurs de recherche de ressources éducatives comme celui développé par l’entreprise edtech Inokufu. L’échange des traces d’apprentissage entre l’Université de Lille et Inokufu permettrait d’améliorer la pertinence des recommendations pour l’apprenant en apportant du contexte à chaque requête (parcours de formation, UE, activités récentes) en plus des mots-clés recherchés. D’autres sources de traces d’apprentissage, ainsi que des profils de compétences ou des objectifs professionnels des étudiants seront aussi ajoutés dans le schéma de circulation comme les plateformes Orientoi, JobReady et Campus Skills. Cela permettra d’experimenter le service d’interopérabilité des traces d’apprentissage à partir d’entités multiples avec des formats de traces hétérogènes. L’identification des compétences, que ce soit des apprenants effectuants les recherches comme des ressources éducatives sera également réalisée avec les services d’interopérabilité des compétences développés par Prometheus-X.</p><h4>Services mis en oeuvre</h4><p>Ce cas d’usage permettra de mettre en application différents communs développés par Prometheus-X pour le DASES :</p><ol><li>Identité des parties échangeants des données,</li><li>Contractualisation des échanges de données via des smart contracts garant de la conformité des échanges</li><li>Consentement des apprenants,</li><li>Pseudonymisation</li><li>Interopérabilité des traces d’apprentissage </li><li>Interopérabilité des compétences</li><li>Enrichissement en metadata de compétences des ressources éducatives</li></ol><h4>Partenaires</h4><ul><li>Université de Lille</li><li>Inokufu</li><li>Orientoi</li><li>JobReady</li><li>Campus Skills</li><li>Visions</li></ul>", "", "", ""]

Additions

+["<h4>Objectif</h4><p>Recommandation de ressources éducatives libres (REL) liées à un cours<br></p><h4>Contexte</h4><p>Dans le cadre de sa stratégie de transformation, l’Université de Lille promeut la diffusion et la réutilisation de ressources éducatives libres (REL, en anglais Open Educational Resources OER). Plusieurs projets sont en cours dont un moteur de recherche de sujets d’examens et de ressources pédagogiques nommé Ioké (<a href=\"https://ioke.univ-lille.fr/ori-oai-search/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">https://ioke.univ-lille.fr/ori-oai-search/</a>). <br></p><h4>Schéma de circulation au sein de DASES/Prometheus-X</h4><p>En permettant la circulation de données dans un cadre de confiance, ce schéma permettra de déterminer comment personnaliser des recherches dans des index de REL pour proposer des recommandations personnalisées pour un contexte d’apprentissage donné (parcours de formation, unité d’enseignement...). Cela impliquerait le croisement avec les traces d’apprentissages locales pour personnaliser encore plus par le parcours de l’étudiant. La recommendation des ressources sera croisée entre les ressources indexés par Ioké mais également par les ressources indexés par d’autres moteurs de recherche de ressources éducatives comme celui développé par l’entreprise edtech Inokufu. L’échange des traces d’apprentissage entre l’Université de Lille et Inokufu permettrait d’améliorer la pertinence des recommendations pour l’apprenant en apportant du contexte à chaque requête (parcours de formation, UE, activités récentes) en plus des mots-clés recherchés. D’autres sources de traces d’apprentissage, ainsi que des profils de compétences ou des objectifs professionnels des étudiants seront aussi ajoutés dans le schéma de circulation comme les plateformes Orientoi, JobReady et Campus Skills. Cela permettra d’experimenter le service d’interopérabilité des traces d’apprentissage à partir d’entités multiples avec des formats de traces hétérogènes. L’identification des compétences, que ce soit des apprenants effectuants les recherches comme des ressources éducatives sera également réalisée avec les services d’interopérabilité des compétences développés par Prometheus-X.</p><h4>Services mis en oeuvre</h4><p>Ce cas d’usage permettra de mettre en application différents communs développés par Prometheus-X pour le DASES :</p><ol><li>Identité des parties échangeants des données,</li><li>Contractualisation des échanges de données via des smart contracts garant de la conformité des échanges</li><li>Consentement des apprenants,</li><li>Pseudonymisation</li><li>Interopérabilité des traces d’apprentissage </li><li>Interopérabilité des compétences</li><li>Enrichissement en metadata de compétences des ressources éducatives</li></ol><h4>Partenaires</h4><ul><li>Université de Lille</li><li>Inokufu</li><li>Orientoi</li><li>JobReady</li><li>Campus Skills</li><li>Visions</li></ul>", "", "", "", "", ""]

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Matt Sonnati

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